Quantification of the factors controlling tropical tropospheric ozone and the South Atlantic maximum
Notice bibliographique
Résumé
We quantify the processes controlling the tropical tropospheric ozone burden with particular attention to the tropical Atlantic, using a global chemical transport model (GEOS‐Chem) constrained by satellite and in situ observations of O 3 , NO 2 , and HCHO. Lightning is the dominant contributor to tropical tropospheric O 3 , accounting for more than 37% of the O 3 burden over the Atlantic on annual average. The contributions from biomass burning, soils, and fossil fuels are 4 to 6 times smaller, despite comparable source strengths. This discrepancy can be explained by the tropical ozone production efficiency of lightning (32 mol/mol), soils (14 mol/mol), biomass burning (10 mol/mol), and fossil fuel (13 mol/mol) sources, as calculated using sensitivity simulations with a 1% perturbation. The role of volatile organic compound emissions on the tropical Atlantic ozone burden is negligible (<2.5%). Stratosphere‐troposphere exchange accounts for less than 5% of the regional O 3 burden. The tropical Atlantic O 3 burden is more strongly influenced by nitrogen oxides from Africa (>30%) than from South America (>18%) or the eastern tropics (>11%). Lightning is responsible for more than 39% of the atmospheric oxidation capacity, higher than other sources. The dominant sources of uncertainty in the tropical oxidation rate are the lightning magnitude and the cloud convective parameterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».