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Enregistrement W1998518186 · doi:10.4236/wsn.2012.42007

Priority-Based CCA Periods for Efficient and Reliable Communications in Wireless Sensor Networks

2012· article· en· W1998518186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWireless Sensor Network · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExponential backoffComputer scienceComputer networkNode (physics)Network packetCarrier sense multiple access with collision avoidanceReliability (semiconductor)Wireless sensor networkChannel (broadcasting)WirelessThroughputBinary numberPower (physics)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IEEE 802.15.4 standard utilizes the CSMA-CA mechanism to control nodes’ access to the shared wireless communication medium. CSMA-CA implements the Binary Exponential Backoff (BEB) algorithm by which a node refrains from sending any packet before the expiry of its backoff period. After that, the node is required to sense the medium for two successive time slots to assert that the medium is clear from any ongoing transmissions (this is referred to as Clear Channel Assessment (CCA)). Upon finding the medium busy, the node doubles its backoff period and repeats that process. While effective in reducing the likelihood of collisions, this approach takes no measures to preserve the priorities among the nodes contending to access the medium. In this paper we propose the Priority-Based BEB (PB-BEB) algorithm in which we enhance BEB such that nodes’ priority is preserved. We provide a simulation study to examine the performance of PB-BEB. Our simulations show that the latter not only outperforms BEB in terms of fairness, but also show promising results in terms other parameters like channel utilization, reliability, and power conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle