Relationships between maternal body size, condition and potential fecundity of four north‐west Atlantic demersal fishes
Notice bibliographique
Résumé
Fecundity data for four species (American plaice Hippoglossoides platessoides, yellowtail flounder Limanda ferruginea, witch flounder Glyptocephalus cynoglossus and Atlantic cod Gadus morhua) of north-west Atlantic demersal fishes, corresponding to nine populations, were examined in relation to fish size and condition in an attempt to explain the observed variability in potential fecundity. Both relative body (K(r)) and liver condition (H(r)) were poor single-factor predictors of fecundity, and in almost all cases fish body mass (M) was the best single-factor predictor. Annual variability in mean K(r) and H(r) existed for most populations. The inclusion of K(r) and H(r) in total length (L(T))-based predictive models improved model fit only slightly and not significantly in all cases. Multiple regression analyses to determine the best model for explaining the variability in fecundity often excluded K(r), H(r) and L(T) in favour of M. The amount of variability in fecundity that could be explained by the factors analysed here was species specific, with the highest proportion explained for H. platessoides and the lowest for L. ferruginea. The highly variable, and sometimes unpredictable, nature of north-west Atlantic groundfish fecundity suggests the need to continue collecting such reproductive data on an ongoing basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».