Mutuality in Scottish healthcare: Leading for public good
Notice bibliographique
Résumé
This paper offers an alternative paradigm to healthcare, and its delivery, by introducing the concepts of mutuality and empowerment into the existing NHS model of a public health system. In this paper, we will: revisit what is meant by mutuality; advance the meaning of the ‘public interest’ in this context; explore empowerment and community empowerment and their relationship to health; and introduce leading for the public good, which links these concepts and terms together via a dual development approach. It is suggested that this dual development approach will enable policy makers, practitioners in the NHS, and citizens to explore and evolve ways of leading and managing a mutual NHS, with public interest fora becoming the engines that will lead the development of mutuality. Our approach has not been taken from an observation of practice as such; rather, we suggest it as something to pursue as a consequence of theoretical reasoning applied to observations of practice in terms of policy ideas and outcomes of varied healthcare models that suggest inadequacies with existing approaches. It is hoped that this analysis will help researchers and practitioners alike to appreciate further the important concept of mutuality, and to suggest the importance of empowerment and leadership into the existing public health system paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,035 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».