On-line scheduling and control of flexible manufacturing cells using automata theory
Notice bibliographique
Résumé
An effective flexible-manufacturing-cell (FMC) controller can be synthesized using classical automata and Ramadge–Wonham (R–W) supervisory-control theories. Such a discrete-event-system controller/supervisor would enable or disable (controllable) events for maximum deadlock-free, correct behaviour of the FMC. However, in cases of multiple part-routes, machine redundancy, etc. the R–W supervisor could include states with subsequent multiple controllable events. The question of choice arises at such states necessitating the use of an on-line decision-making agent, which, consequently, would determine the overall performance of the FMC. In the above context, this paper presents a novel methodology for the on-line, deadlock-free scheduling and control of FMCs. A two-phased method is proposed. During the off-line phase, the FMC is first modelled using time-augmented automata and a deadlock-free supervisor is synthesized using R–W control theory. Subsequently, an off-line decision-making plan is constructed. During the on-line phase, based on the latest state of the workcell and the off-line plan, the best-possible scheduling decisions are made using a real-time optimization search technique. The proposed novel approach is illustrated through a typical manufacturing-cell simulation example and compared with a random-based decision-making policy. It is clearly shown that significant improvement is achieved when using the proposed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».