Excessive Tumor Necrosis Factor Activation After Infarction Contributes to Susceptibility of Myocardial Rupture and Left Ventricular Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the potential contributions of tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) on the incidence of acute myocardial rupture and subsequent chronic cardiac dysfunction after myocardial infarction (MI) in TNF knockout (TNF-/-) mice compared with C57/BL wild-type (WT) mice. METHODS AND RESULTS: Animals were randomized to left anterior descending ligation or sham operation and killed on days 3, 7, 14, and 28. We monitored cardiac rupture rate, cardiac function, inflammatory response, collagen degradation, and net collagen formation. We found the following: (1) within 1 week after MI, 53.3% (n=120) of WT mice died of cardiac rupture, in contrast to 2.5% (n=80) of TNF-/- mice; (2) inflammatory cell infiltration and cytokine expression were significantly higher in the infarct zone in WT than TNF-/- mice on day 3; (3) matrix metalloproteinase-9 and -2 activity in the infarcted myocardium was significantly higher in WT than in TNF-/- mice on day 3; (4) on day 28 after MI compared with sham, there was a significant decrease in LV developed pressure (74%) and +/-dP/dt(max) (68.3%/65.3%) in WT mice but a less significant decrease in +/-dP/dt(max) (25.8%/28.8%) in TNF-/- mice; (5) cardiac collagen volume fraction was lower in WT than in TNF-/- mice on days 3 and 7 but higher on day 28 compared with TNF-/- mice; and (6) a reduction in myocyte apoptosis in TNF-/- mice occurred on day 28 compared with WT mice. CONCLUSIONS: Elevated local TNF-alpha in the infarcted myocardium contributes to acute myocardial rupture and chronic left ventricle dysfunction by inducing exuberant local inflammatory response, matrix and collagen degradation, increased matrix metalloproteinase activity, and apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».