Higher n3-fatty acid status is associated with lower risk of iron depletion among food insecure Canadian Inuit women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High rates of iron deficiency and anemia are common among Inuit and Arctic women despite a traditional diet based on animal source foods. However, representative data on iron status and relevant determinants for this population are lacking. The objectives were to determine the prevalence of anemia and depletion of iron stores, then to identify correlates of iron status in non-pregnant Canadian Inuit women. METHODS: In a cross-sectional survey of 1550 women in the International Polar Year Inuit Health Survey, 2007-2008, hemoglobin, serum ferritin, soluble transferrin receptor (on a subset), C-reactive protein (CRP), RBC fatty acid composition, and H pylori serology were analyzed on fasting venous blood. Sociodemographic, food security status, anthropometric, dietary, and health data were collected. Correlates of iron status were assessed with multivariate linear and logistic models. RESULTS: Anemia was observed in 21.7% and iron deficient erythropoiesis in 3.3% of women. For women with CRP ≤ 10 mg/L (n = 1260) 29.4% had depleted iron stores. Inadequate iron intakes were observed in 16% of premenopausal and <1% of postmenopausal women. Among food insecure women, higher long-chain (n-3) polyunsaturated fatty acid (LC-PUFA) status, which reflects a more traditional food pattern, was associated with reduced risk of iron depletion. CONCLUSIONS: Iron depletion and anemia are a concern for Inuit women despite adequate total dietary iron intake primarily from heme sources. The high prevalence of H. pylori exposure, together with dietary iron adequacy, suggests an inflammation-driven iron deficiency and mild anemia. The anti-inflammatory properties of LC-PUFA may be important for iron status in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».