Accountable priority setting for trust in health systems - the need for research into a new approach for strengthening sustainable health action in developing countries
Notice bibliographique
Résumé
Despite multiple efforts to strengthen health systems in low and middle income countries, intended sustainable improvements in health outcomes have not been shown. To date most priority setting initiatives in health systems have mainly focused on technical approaches involving information derived from burden of disease statistics, cost effectiveness analysis, and published clinical trials. However, priority setting involves value-laden choices and these technical approaches do not equip decision-makers to address a broader range of relevant values - such as trust, equity, accountability and fairness - that are of concern to other partners and, not least, the populations concerned. A new focus for priority setting is needed.Accountability for Reasonableness (AFR) is an explicit ethical framework for legitimate and fair priority setting that provides guidance for decision-makers who must identify and consider the full range of relevant values. AFR consists of four conditions: i) relevance to the local setting, decided by agreed criteria; ii) publicizing priority-setting decisions and the reasons behind them; iii) the establishment of revisions/appeal mechanisms for challenging and revising decisions; iv) the provision of leadership to ensure that the first three conditions are met.REACT - "REsponse to ACcountable priority setting for Trust in health systems" is an EU-funded five-year intervention study started in 2006, which is testing the application and effects of the AFR approach in one district each in Kenya, Tanzania and Zambia. The objectives of REACT are to describe and evaluate district-level priority setting, to develop and implement improvement strategies guided by AFR and to measure their effect on quality, equity and trust indicators. Effects are monitored within selected disease and programme interventions and services and within human resources and health systems management. Qualitative and quantitative methods are being applied in an action research framework to examine the potential of AFR to support sustainable improvements to health systems performance.This paper reports on the project design and progress and argues that there is a high need for research into legitimate and fair priority setting to improve the knowledge base for achieving sustainable improvements in health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,391 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».