Post‐translational protein modification by carotenoid cleavage products
Notice bibliographique
Résumé
Carotenoids are known to generate various aldehydes, known as carotenoid-derived aldehydes (CDAs), which could efficiently react with protein or DNA. In this in vitro model study, interaction between CDA and protein has been studied. Various proteins were incubated with CDA, and protein modification and adduct formation were confirmed by using matrix-assisted laser desorption and ionization time-of-flight, amino acid analysis, and measuring enzyme activity on modification with CDA. Using radiolabeled NaB((3) H)H(4) and Raney nickel as well as sulfhydryl assay (Ellman's reagent), we confirmed that CDA could conjugate with cysteine through a thioether linkage. The carbonyl assay using 2,4-dinitrophenylhydrazine revealed the possible involvement of Schiff's base reaction between CDA and lysine. The adducts formed between β-apo-8-carotenal (BA8C) and N-acetylcysteine and BA8C and N-acetyllysine were confirmed by HPLC and ESI-MS. Our results suggest that CDA could alter protein function by post-translational interaction with cysteine and lysine by thioether linkage and by schiff's based bonds, respectively. Thus, the formation of CDA adducts with proteins could alter functional properties of proteins responsible for maintaining cell homeostasis and thereby cause cellular toxicity. In view of these observations, further studies are required to understand the delicate balance between beneficial and/or harmful effects of carotenoids as a dietary supplement to slow age-related macular degeneration progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».