Genetic and phenotypic relationships of feeding behavior and temperament with performance, feed efficiency, ultrasound, and carcass merit of beef cattle1
Notice bibliographique
Résumé
Feeding behavior and temperament may be useful in genetic evaluations either as indicator traits for other economically relevant traits or because the behavior traits may have a direct economic value. We determined the variation in feeding behavior and temperament of beef cattle sired by Angus, Charolais, or Hybrid bulls and evaluated their associations with performance, efficiency, and carcass merit. The behavior traits were daily feeding duration, feeding head down (HD) time, feeding frequency (FF), and flight speed (FS, as a measure of temperament). A pedigree file of 813 animals forming 28 paternal half-sib families with about 20 progeny per sire was used. Performance, feeding behavior, and efficiency records were available on 464 animals of which 381 and 302 had records on carcass merit and flight speed, respectively. Large SE reflect the number of animals used. Direct heritability estimates were 0.28 +/- 0.12 for feeding duration, 0.33 +/- 0.12 for HD, 0.38 +/- 0.13 for FF, and 0.49 +/- 0.18 for FS. Feeding duration had a weak positive genetic (r(g)) correlation with HD (r(g) = 0.25 +/- 0.32) and FS (r(g) = 0.42 +/- 0.26) but a moderate negative genetic correlation with FF (r(g) = -0.40 +/- 0.30). Feeding duration had positive phenotypic (r(p)) and genetic correlations with DMI (r(p) = 0.27; r(g) = 0.56 +/- 0.20) and residual feed intake (RFI; r(p) = 0.49; r(g) = 0.57 +/- 0.28) but was unrelated phenotypically with feed conversion ratio [FCR; which is the reciprocal of the efficiency of growth (G:F)]. Feeding duration was negatively correlated with FCR (r(g) = -0.25 +/- 0.29). Feeding frequency had a moderate to high negative genetic correlation with DMI (r(g) = -0.74 +/- 0.15), FCR (r(g) = -0.52 +/- 0.21), and RFI (r(g) = -0.77 +/- 0.21). Flight speed was negatively correlated phenotypically with DMI (r(p) = -0.35) but was unrelated phenotypically with FCR or RFI. On the other hand, FS had a weak negative genetic correlation with DMI (r(g) = -0.11 +/- 0.26), a moderate genetic correlation with FCR (r(g) = 0.40 +/- 0.26), and a negative genetic correlation with RFI (r(g) = -0.59 +/- 0.45). The results indicate that behavior traits may contribute to the variation in the efficiency of growth of beef cattle, and there are potential correlated responses to selection to improve efficiency. Feeding behavior and temperament may need to be included in the definition of beef cattle breeding goals, and approaches such as the culling of unmanageable cattle and the introduction of correct handling facilities or early life provision of appropriate experiences to improve handling will be useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».