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Enregistrement W1998568515 · doi:10.7202/007204ar

Textual Revision and the Historicity of the Self: Some Factual Inaccuracies in The Prelude

2003· article· en· W1998568515 sur OpenAlexvenueno aff
Soheil Ahmed

Notice bibliographique

RevueRomanticism on the Net · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueModernist Literature and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivityHistoricity (philosophy)NarrativeAppropriationSubject (documents)LiteraturePhilosophyTranscendence (philosophy)RomanceEpistemologySelfReading (process)HistoryPoliticsArtLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reading Wordsworth’s Prelude implicates us immediately in the politics of autobiographical writing — which deliberately elides, to use Felicity Nussbaum’s words, “the subject’s fragmentations and discontinuities.” But at the same time, one cannot help suspecting that the seemingly reasonable expectation of factual correctness in autobiography can also mask a deep denial of these essential fragmentations and discontinuities in the name of truth. Wordsworth’s revisions of the Prelude afford an insightful means of understanding these issues: here the imperatives of narrative self-constitution far outweigh the imperatives of literal facts. But the misdating of crucial events — such as the composition of the Glad Preamble — do not detract from its validity as autobiographical writing, but rather gives evidence of the self-problematising nature of origins. In fact, the interest in works such as the Prelude lies not in how closely they adhere to historical particularities, but how tenaciously their metaphoric transcendence resists reduction back to these historical particularities. Romantic subjectivity makes no clear distinction between self and the outer world of phenomena — and also it seems between self and self. This becomes abundantly clear in Wordsworth’s appropriation of Dorothy’s experience. In the Prelude this process is traceable eminently through the process of textual revisions as the present study argues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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