New Technology for Flow Assurance in an Extra Heavy Oil Field: Case Study in the Akacias Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper has the objective of presenting new technology, ensuring flow in the extra heavy crude field. The idea of this paper is to outline a successful pilot study carried out in the Colombian Eastern Llanos region where the effect of chemical product (flow improver) is exposed during the production of fluids from the pilot study well and the reduction of naphtha injected into the wellhead (diluent used for the movement of the surface crude). As the main fundamental, the modification of the rheology properties of the crude through change in apparent viscosity due to the effect of loads and interfacial molecular tension within the fluid, enabling improved mobility of fluids from the reservoir to production facilities via surfactant resins that interact with the colloidal particles in the crude thus reducing its viscosity. The pilot is divided into two phases, the first phase consists of determining which of the two flow improvers produces the best performance, and the second phase consists of the application of the selected flow improver to reduce the dilution of naphtha, that is used during the processing of crude to reduce its viscosity. Within the study, a financial evaluation is presented for each of the pilot phases, including a revision of the ESP pumps efficiency within different scenarios. Finally one of the most telling conclusions is mentioned, as the flow improver enables the possible reduction of naphtha injection by dilution in values close to -30%, increasing well production to close to 40%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».