The Impact of Internal Auditor Compensation and Role on External Auditors' Planning Judgments and Decisions*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports the results of an experiment that investigates how external audit planning is affected when internal auditors have incentives and the opportunity to bias their evaluations. Specifically, we draw on attribution theory to examine how internal auditor eligibility for incentive compensation and participation in consulting (i.e., two factors that provide incentives to bias audit evaluations) affect external audit planning. In addition, we examine the effects of incentive compensation and a consulting role across two routine internal audit tasks — an objective tests of controls task and a subjective inventory valuation task — to evaluate whether their effects are contingent upon task subjectivity (i.e., opportunity to bias audit evaluations). Seventy‐six external auditors from four Big 5 public accounting firms participated in an experiment that manipulated internal auditor compensation (fixed salary versus incentive compensation), the type of work that the internal auditors routinely perform (primarily auditing versus primarily consulting), and audit task subjectivity (objective tests of controls versus subjective inventory valuation). Our results suggest that the nature of internal auditors' compensation and work affect audit planning recommendations differently. The opportunity to receive incentive compensation results in less reliance on internal auditors' work and greater budgeted audit hours, but only for the subjective task. Although a consulting role decreases perceived internal auditor objectivity, it has a limited effect on planning recommendations. Specifically, consulting has no effect on reliance, and leads to greater budgeted audit hours only when incentive compensation is available. We discuss potential explanations for the results as well as implications for audit research, practice, and regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».