A bovine whey protein extract can induce the generation of regulatory T cells and shows potential to alleviate asthma symptoms in a murine asthma model
Notice bibliographique
Résumé
The number of people with asthma has dramatically increased over the past few decades and the cost of care is more than $11·3 billion per year. The use of steroids is the major treatment to control asthma symptoms, but the side effects are often devastating. Seeking new drugs or new strategies to reduce the dose of steroid taken has always been an important task. A bovine whey protein extract (WPE), which is enriched in transforming growth factor-β (TGF-β), has been demonstrated to have the potential for reducing symptoms associated with mild-to-moderate T-helper cell type 1-mediated psoriasis in human subjects. However, whether WPE also has potential for inhibiting T-helper cell type 2 (Th2)-mediated disease remains unclear. In the present study, using a murine asthma model, we found that sensitised mice fed WPE daily, before they were challenged, resulted in reducing airway inflammation, serum ovalbumin-specific IgE, Th2-related cytokine production and airway hyperresponsiveness. Increase in the regulatory T cell (Treg) population in vitro and in vivo was observed when treated with WPE. According to the results from the TGF-β-blocking antibody study, we suggest that TGF-β is the main component that endows WPE with the potential to reduce the generation of Treg. Thus, the present data suggest that WPE has the potential to alleviate the symptoms of asthma by inducing the generation of Treg. Therefore, regular administration of WPE might be potentially beneficial for patients with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».