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Enregistrement W1998587035 · doi:10.1057/palgrave.jit.2000096

The Ultimate Bluff: A Case Study of Partygaming.Com

2007· article· en· W1998587035 sur OpenAlexaboutno aff
Des Laffey

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetLicenseRevenueChild pornographyStock exchangeBusinessLawEconomicsFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

June 2005 was to bring online gambling out of the shadows and into the spotlight. PartyGaming, a start-up formed in 1997, launched a flotation (Initial Public Offering) on the London Stock Exchange that valued the firm at £4.64 billion giving it a larger market capitalisation than British Airways. PartyGaming had become the dominant player in the booming online poker market with its PartyPoker brand having over 50% market share. However, this float – as with Internet gambling in general – was not without controversy. While PartyGaming had an online gambling license from the tax haven of Gibraltar, nearly 90% of its revenue came from the United States, where the authorities viewed Internet gambling as illegal and threatened legal action. The complex operations of this truly global firm with bases in London, India, Gibraltar and Canada, the background of its founder Ruth Parasol in Internet pornography and the handling of its flotation also raised concerns from an ethical perspective, with some commentators questioning whether the float should have been allowed at all. These concerns were then confirmed as US legislation to curb online gambling was passed in September 2006, leading to PartyGaming's exit from the US market and an immediate fall of 58% in the share price. This case study analyses the entrepreneurs behind PartyGaming, its growth, the challenges it has faced, the ethical issues it poses and its future prospects. The case draws on theory from e-commerce, strategy and ethics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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