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Enregistrement W1998589973 · doi:10.2118/149222-ms

Effect of Natural Fracture Density on Production Variability of Individual Wells in the Tight Gas Nikanassin Formation

2011· article· en· W1998589973 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesUniversity of CalgaryConocoPhillips
Mots-clésPorosityCurvatureTight gasPermeability (electromagnetism)GeologyFracture (geology)Soil scienceNatural gas fieldReservoir simulationGeotechnical engineeringMathematicsPetroleum engineeringNatural gasGeometryEngineeringHydraulic fracturing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A statistical model with a strong correlation has been developed to determine average fracture density on the basis of production variability of 271 individual wells producing exclusively from the Nikanassin and equivalent formations in a very large area of more than 15,000 km2 in the Western Canada Sedimentary basin (WCSB), Alberta and British Columbia, Canada. Fractional production variability plots published by Nelson (2001) have been used successfully in the past in many naturally fractured reservoirs around the world. Up to now, the generation of such graphs has been based on empirical observations from field production data. The variability of the graphs is qualitatively interpreted as a measure of reservoir heterogeneities. This paper presents a sequential methodology to reproduce the empirical fractional variability plots of the Nikanassin tight gas formation using real data, an empirical variability distribution model (VDM) and dual-porosity numerical simulation. Different simulation approaches and multiple sensitivities were generated from the simplest to the most detailed cases to understand what causes the curvature of the fractional production variability plot (FPVP) in Nikanassin wells. The base simulation case is a homogeneous dual porosity model where porosity and permeability are set constant for matrix and fractures. A second case accounts for a heterogeneous dual porosity model generated through statistical distributions of porosity and permeability. Finally, Discrete Fracture Network (DFN) methodology is used to generate multiple fracture models from where stochastic fracture properties are generated for the simulation model. It is concluded that curvature of the variability plot is mainly affected by the occurrence of natural fracture density. This finding permits estimating fracture density approximately parallel to the northwest/southeast-trending thrust belt of the Canadian Rocky Mountains in both the west and east side of the deformation wedge. An unexpected result is that for a significant change in fracture permeability and porosity with constant fracture density, the fractional production variability curve is not affected significantly in the case of gas reservoirs. Although the method is applied specifically to the Nikanassin tight gas formation, the theory is developed in detail in such a way that the methodology can be applied in other tight gas reservoirs around the world. Findings from this work are in good agreement with the geological description of the Nikanassin formation and with a previous production analysis performed in the six study areas based on the cumulative number of wells versus yearly cumulative gas production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle