Genetic polymorphisms in <i>CYP1A1</i>, <i>CYP1B1</i> and <i>COMT</i> genes in Greenlandic Inuit and Europeans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Indigenous Arctic population is of Asian descent, and their genetic background is different from the Caucasian populations. Relatively little is known about the specific genetic polymorphisms in genes involved in the activation and detoxification mechanisms of environmental contaminants in Inuit and its relation to health risk. The Greenlandic Inuit are highly exposed to legacy persistent organic pollutants (POPs) such as polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCPs), and an elucidation of gene-environment interactions in relation to health risks is needed. OBJECTIVES: The aim of this study was to determine and compare the genotype and allele frequencies of the cytochrome P450 CYP1A1 Ile462Val (rs1048943), CYP1B1 Leu432Val (rs1056836) and catechol-O-methyltransferase COMT Val158Met (rs4680) in Greenlandic Inuit (n=254) and Europeans (n=262) and explore the possible relation between the genotypes and serum levels of POPs. RESULTS: The genotype and allele frequency distributions of the three genetic polymorphisms differed significantly between the Inuit and Europeans. For Inuit, the genotype distribution was more similar to those reported for Asian populations. We observed a significant difference in serum polychlorinated biphenyl (CB-153) and the pesticide 1,1-dichloro-2,2-bis(p-chlorophenyl)-ethylene (p,p'-DDE) levels between Inuit and Europeans, and for Inuit also associations between the POP levels and genotypes for CYP1A1, CYP1B1 and COMT. CONCLUSION: Our data provide new information on gene polymorphisms in Greenlandic Inuit that might support evaluation of susceptibility to environmental contaminants and warrant further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».