Alcohol consumption in Mozambique: Results from a national survey including primary and surrogate respondents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the correspondence between information on alcohol consumption obtained from household members directly interviewed and those evaluated through surrogate respondents are scarce in developing countries. AIM: To estimate alcohol consumption in Mozambique and to compare the information self-reported by subjects directly interviewed with data provided by surrogate respondents referring to household members that were absent during interview. SUBJECTS AND METHODS: A representative sample of 20 033 Mozambicans aged 25-64 years was evaluated in 2003 as part of a national household survey. Face-to-face interviews were conducted using a structured questionnaire assessing socio-demographic and behavioural factors (12 902 participants were directly interviewed and for 7238 data were provided by surrogate respondents). RESULTS: Nearly a quarter of women and half the men were current drinkers, of which about 60% drank 1-2 days/week and more than 75% reported traditional beverages as the most frequently consumed. No meaningful differences were observed between the estimates obtained using only data reported directly by the participants and when surrogate reports were also considered. CONCLUSION: Alcohol consumption was frequent in Mozambique, especially consumption of traditional beverages. Proxy respondents provided valid information on alcohol intake, which may be used to improve the efficiency of household surveys in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».