The clinical and neuroimaging studies in Holmes tremor
Notice bibliographique
Résumé
Gajos A, Bogucki A, Schinwelski M, Sołtan W, Rudzińska M, Budrewicz S, Koszewicz M, Majos A, Górska-Chrząstek M, Bieńkiewicz M, Kuśmierek J, Sławek J. The clinical and neuroimaging studies in Holmes tremor.Acta Neurol Scand: 2010: 122: 360–366.© 2010 The Authors Journal compilation © 2010 Blackwell Munksgaard. Aim – Holmes tremor (HT) is a combination of rest, postural and action tremor. A parallel dysfunction of cerebello-thalamic and nigrostriatal pathways seems necessary to produce this kind of tremor. We present the clinical and neuroimaging study verifying that hypothesis. Material and methods – A total of 10 patients: five male, five female, fulfilling consensus criteria were included. Demographic, clinical and neuroimaging data (MRI = 9; CT = 1, SPECT with the use of 123-I-FP CIT: DaTSCAN in six patients to assess the presynaptic dopaminergic nigrostriatal system involvement, indices of asymmetry for ligand uptake for each striatum were calculated) were analyzed. Results – Hemorrhage was the most frequent etiology and thalamus – the most commonly involved structure. Contrary to the previous reports, the visual assessment did not reveal remarkable interhemispheric differences of DaTSCAN uptake. Quantitative measurements showed only minimal differences. Conclusions – It is open to debate whether nigrostriatal pathway damage is crucial for the phenomenology of HT. Alternative hypothesis is presented that HT represents the heterogeneous spectrum of tremors with similar phenomenology, but different pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».