Extra domain A of fibronectin primes leukotriene biosynthesis and stimulates neutrophil migration through activation of Toll-like receptor 4
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is increasing evidence of a role for Toll-like receptors (TLRs) in inflammatory arthritis. The extra domain A (ED-A)-containing isoform of fibronectin is generated under pathologic conditions such as rheumatoid arthritis, and ED-A has been identified as an endogenous TLR-4 ligand. Leukotriene B4 (LTB4) and polymorphonuclear neutrophils (PMNs) play a critical role in murine models of inflammatory arthritis. The aim of this study was therefore to investigate the putative effects of ED-A on leukotriene biosynthesis and PMN migration through TLR signaling. METHODS: The effect of recombinant human ED-A (rhED-A) on leukotriene biosynthesis was evaluated in isolated human blood PMNs and monocytes by high-performance liquid chromatography. The capacity of rhED-A to stimulate PMN migration was evaluated using a transendothelial/matrix migration assay in vitro and the mouse air-pouch model in vivo. RESULTS: Recombinant human ED-A efficiently primed the biosynthesis of LTB4 in PMN and monocyte suspensions. This priming effect was dependent on TLR-4 activation, since the TLR-4-signaling inhibitor CLI-095 completely blocked the effect of rhED-A but not that of other TLR ligands (R-848, Pam2 CSK4) or cytokines. Moreover, rhED-A stimulated transendothelial migration of PMNs in vitro, which was inhibited by 50-60% with the LTB4 receptor 1 (BLT1) antagonist CP105,696 or the cytosolic phospholipase A2 α inhibitor pyrrophenone. In vivo, rhED-A induced a significant PMN recruitment into the air pouch of C3H/HeOuJ mice (expressing functional TLR-4), but not in C3H/HeJ mice (expressing nonsignaling TLR-4). CONCLUSION: These results demonstrate the ability of rhED-A to promote LTB4 biosynthesis and PMN migration through TLR-4 activation, thus providing new insights on TLR-dependent mechanisms of regulation of LTB4 biosynthesis and PMN infiltration in inflammatory joint diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».