Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus Antibody Reactors Among Camels in Dubai, United Arab Emirates, in 2005
Notice bibliographique
Résumé
We tested, using a low starting dilution, sequential serum samples from dromedary camels, sheep and horses collected in Dubai from February/April to October of 2005 and from dromedary camels for export/import testing between Canada and USA in 2000-2001. Using a standard Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) neutralization test, serial sera from three sheep and three horses were all negative while sera from 9 of 11 dromedary camels from Dubai were positive for antibodies supported by similar results in a MERS-CoV recombinant partial spike protein antibody ELISA. The two negative Dubai camels were both dromedary calves and remained negative over the 5 months studied. The six dromedary samples from USA and Canada were negative in both tests. These results support the recent findings that infection with MERS-CoV or a closely related virus is not a new occurrence in camels in the Middle East. Therefore, interactions of MERS-CoV at the human-animal interface may have been ongoing for several, perhaps many, years and by inference, a widespread pandemic may be less likely unless significant evolution of the virus allow accelerated infection and spread potential in the human population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».