Is there a role for anterior zone sampling as part of saturation trans-rectal ultrasound guided prostate biopsy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prostatic anterior zone (AZ) is not targeted routinely by TRUS guided prostate biopsy (TRUS-Pbx). MRI is an accurate diagnostic tool for AZ tumors, but is often unavailable due to cost or system restrictions. We examined the diagnostic yield of office based AZ TRUS-Pbx. METHODS: 127 men at risk for AZ tumors were studied: Patients with elevated PSA and previous extended negative TRUS-Pbx (group 1, n = 78) and actively surveyed low risk prostate cancer patients (group 2, n = 49). None of the participants had a previous AZ biopsy. Biopsy template included suspicious ultrasonic areas, 16 peripheral zone (PZ), 4 transitional zone (TZ) and 6 AZ cores. All biopsies were performed by a single urologist under local peri-prostatic anaesthetic, using the B-K Medical US System, an end-firing probe 4-12 MHZ and 18 ga/25 cm needle. All samples were reviewed by a single specialized uro-pathologist. Multivariate analysis was used to detect predictors for AZ tumors accounting for age, PSA, PSA density, prostate volume, BMI, and number of previous biopsies. RESULTS: Median PSA was 10.4 (group 1) and 7.3 (group 2). Age (63.9, 64.5), number of previous biopsies (1.5) and cores (17.8, 21.3) and prostate volume (56.4 cc, 51 cc) were similar for both groups. The overall diagnostic yield was 34.6% (group 1) and 85.7% (group 2). AZ cancers were detected in 21.8% (group 1) and 34.7% (group 2) but were rarely the only zone involved (1.3% and 4.1% respectively). Gleason ≥ 7 AZ cancers were often accompanied by equal grade PZ tumors. In multivariate analysis only prostate volume predicted for AZ tumors. Patients detected with AZ tumors had significantly smaller prostates (36.9 cc vs. 61.1 cc p < 0.001). Suspicious AZ ultrasonic findings were uncommon (6.3%). CONCLUSIONS: TRUS-Pbx AZ sampling rarely improves the diagnostic yield of extended PZ sampling in patients with elevated PSA and previous negative biopsies. In low risk prostate cancer patients who are followed by active surveillance, AZ sampling changes risk stratification in 6% but larger studies are needed to define the role of AZ sampling in this population and its correlation with prostatectomy final pathological specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».