Identification of AFLP markers on the satellite region of chromosome 1BS in wheat
Notice bibliographique
Résumé
The satellite region on the short arm of chromosome 1B in wheat (Triticum aestivum L., 2n = 6x = 42) carries many agronomically important genes; i.e., genes conferring fungal disease resistance, seed storage proteins, and fertility restoration. To find molecular markers located on the satellite region, we applied the fluorescent AFLP (amplified fragment length polymorphism) technique to aneuploids and deletion stocks of the cultivar T. aestivum 'Chinese Spring'. Out of 6017 fragments amplified with 80 primer combinations in normal 'Chinese Spring', 24 were assigned to 1BS. Twelve of them clustered within a small region of the satellite known to be rich in RFLP (restriction fragment length polymorphism) markers. AFLPs in 1BS and in the whole genome were calculated between 'Chinese Spring' and T. spelta var. duhamelianum. The polymorphism rates in the satellite region (58.3%) and in the 1BS arm (45.8%) were much higher than the average rate for the whole genome (10.7%). Seven of the 12 AFLP markers in the satellite region were revealed to be specific to 'Chinese Spring' and could potentially be useful for genetic mapping in a segregation population of 'Chinese Spring' x T. spelta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».