Environmental filtering of crustacean zooplankton communities in fishless boreal lakes: expectations and exceptions
Notice bibliographique
Résumé
To test the paradigm that large-bodied zooplankton species dominate in fishless lakes, we evaluated crustacean zooplankton composition of 53 fishless boreal lakes across a broad geographic scale (north-west Saskatchewan, Canada) in relation to contemporary environmental factors. Lake productivity, acid–base status and intensity of invertebrate predation were the three major environmental filters of crustacean zooplankton composition of the survey lakes, while lake morphometry and drainage basin characteristics likely had indirect effects by influencing the variations in above environmental factors. The traditionally expected dominance of large-bodied zooplankton species in fishless conditions only occurred in well-buffered shallow lakes with higher productivity and intense invertebrate predation. Daphnia pulex was dominant in more eutrophic lakes, while higher abundances of Holopedium gibberum were favored by relatively mesotrophic conditions. In exception to the traditional view, small-bodied species dominated in 57% of survey lakes as influenced by interactions of biotic and abiotic factors. Bosmina longirostris and cyclopoid copepods dominated less productive, deeper lakes with low invertebrate predation. Predominance of Leptodiaptomus minutus was supported under unfavorable environmental conditions for other species, i.e. poor buffering capacity and/or low calcium concentration. The present study demonstrates that exceptions to the generally expected species composition in fishless lakes can be caused by interactions among abiotic and biotic factors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».