Risk factors for poor bone health in adolescents and adults with CHARGE syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CHARGE syndrome, is associated with genital hypoplasia, feeding difficulties and delayed puberty. In this study we examined the prevalence of risk factors for poor bone health in adolescents and adults with CHARGE. Questionnaires assessing fracture history, dietary intake of calcium and vitamin D, pubertal status and activity level using the Habitual Activity Estimation Scale (HAES) were completed by caregivers. Control data were collected for the HAES. When available, reports from dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) were obtained. Thirty individuals with CHARGE syndrome (n = 15 males; n = 15 females; age range 13 to 34 years; mean age 19.6 years) were recruited. Traumatic bony fractures were identified in 30% of the population. The recommended nutritional intake (RNI) for calcium and vitamin D were not met by 41% and 87% of the population, respectively, and 53% required past tube feeding. Delayed puberty was experienced by 87% with only 4 individuals (2 female, 2 males) having experienced normal puberty. Hormone replacement therapy (HRT) was taken by 33% of females and 60% of males. According to the HAES, adolescents with CHARGE syndrome (13-18 years) were significantly less active than controls. Individuals with CHARGE syndrome age 19 and older were also less active than controls, although this difference was not significant. DEXA scan data was obtained, however, due to small sample size (n = 10) and confounding variables (i.e., short stature, pubertal stage, height, weight), it was difficult to draw meaningful conclusions. Feeding difficulties, inactivity and hypogonadism are predisposing factors for the development of poor bone health among individuals with CHARGE syndrome. Education is necessary to raise awareness regarding the importance of HRT, proper nutrition and weight-bearing activity for healthy bone development and maintenance in individuals with CHARGE syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».