Population Density of Foliage Insect Pest on Jujube, Ziziphus mauritiana Lam. Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Jujube, Ziziphus mauritiana L. is the King of arid zone fruits, due to its adaptations to tolerate the biotic and abiotic stresses. However, the occurrence of insect pest is the major threat to reduce the quality and quantity of fruits. The current studies are the first comprehensive evidence on the population density of foliage insect pests evaluated on two different varieties, Golden Gola (susceptible) and White Kherol (resistance) at farmer’s field Tando Qaiser, District Hyderabad during 2007 and 2008. A total of 13 different insect pests which were categorized as major (Ancylis sativa, Euproctis fraterna and Adoretus pallens), minor (Scirtothrips dorsalis, Amrasca biguttula biguttula, Myllocerus discolor, Achaea janata, Agrotis biconica and Aphis gossypii) and occasional (Oxycareous hyalinipennis, Dichromorpha viridis, Tarucus balkanicus and Orgyia postica) based on overall population of two years. The mean population percentage of insect pests indicates the highest percentage for E. fraterna followed by A. pallens, A. biguttula biguttula, M. discolor and S. dorsalis on White Kherol, whereas, Golden Gola was severely infested and showed maximum percentage with A. sativa followed by E. fraterna, S. dorsalis, A. pallens and A. biguttula biguttula. It is concluded that A. sativa, E. fraterna and A. pallens are serious insect pests of jujube. Pest monitoring with direct count and light trap can help to determine the ETL that is most important for the management of various insect pests including these major and minor pest. The present study will hopefully be helpful for management of foliage insect pests of jujube..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».