Understanding Variation in Audience Engagement and Response: An Application of the Composite Model to Receptions of<i>Avatar</i>(2009)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although much research documents variations in viewers' responses to screen media, the basis for divergent receptions remains relatively poorly understood and inadequately conceptualized. One possible theoretical schema is offered in the composite multidimensional model, which charts 4 distinct modes of reception that shape the specific form and content of audience responses in different contexts. In this study, the core distinctions charted in the composite model were tested in a Q methodology study of cross-cultural receptions of Avatar (2009). 120 respondents from 27 countries modeled their subjective responses to this polysemic text by rank-ordering 32 items and then commenting on their selections. Through factor analysis, 4 discrete responses toward Avatar were identified among participants, accounting for 74% of all respondents. Each factor clearly reflects key elements of the transparent, referential, mediated, and discursive modes identified in the composite model, indicating that the model is reasonably accurate in identifying broad distinctions in the underlying approaches to meaning-making that can be adopted by different viewers. Suggestive associations between viewers' subjective orientations and demographic characteristics, social group memberships, and discursive affiliations were also documented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle