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Enregistrement W1998634908 · doi:10.1111/zph.12044

A Conceptual Model for the Impact of Climate Change on Fox Rabies in Alaska, 1980–2010

2013· article· en· W1998634908 sur OpenAlexfundno aff
Beomgu Kim, Jesse D. Blanton, Amy T. Gilbert, Louisa Castrodale, Karsten Hueffer, Dennis Slate, Charles E. Rupprecht

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésRabiesVulpesEnzooticArctic foxArcticWildlifeGeographyLagopusClimate changeEcologyBiologyPredationVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct and interactive effects of climate change on host species and infectious disease dynamics are likely to initially manifest\ at latitudinal extremes. As such, Alaska represents a region in the United States for introspection on climate change and disease. Rabies is enzootic among arctic foxes (Vulpes lagopus) throughout the northern polar region. In Alaska, arctic and red foxes (Vulpes vulpes) are reservoirs for rabies, with most domestic animal and wildlife cases reported from northern and western coastal Alaska. Based on passive surveillance, a pronounced seasonal trend in rabid foxes occurs in Alaska, with a peak in winter and spring. This study describes climatic factors that may be associated with reported cyclic rabies occurrence. Based upon probabilistic modelling, a stronger seasonal effect in reported fox rabies cases appears at higher latitudes in Alaska, and rabies in arctic foxes appear disproportionately affected by climatic factors in comparison with red foxes. As temperatures continue a warming trend, a decrease in reported rabid arctic foxes may be expected. The overall epidemiology of rabies in Alaska is likely to shift to increased viral transmission among red foxes as the primary reservoir in the region. Information on fox and lemming demographics, in addition to enhanced rabies surveillance among foxes at finer geographic scales, will be critical to develop more comprehensive models for rabies virus transmission in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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