Correction: A Low Selenium Level Is Associated with Lung and Laryngeal Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: It has been suggested that selenium deficiency is a risk factor for several cancer types.We conducted a casecontrol study in Szczecin, a region of northwestern Poland, on 95 cases of lung cancer, 113 cases of laryngeal cancer and corresponding healthy controls. Methods:We measured the serum level of selenium and established genotypes for four variants in four selenoprotein genes (GPX1, GPX4, TXNRD2 and SEP15).Selenium levels in the cases were measured after diagnosis but before treatment.We calculated the odds of being diagnosed with lung or laryngeal cancer, conditional on selenium level and genotype.Results: Among lung cancer cases, the mean selenium level was 63.2 mg/l, compared to a mean level of 74.6 mg/l for their matched controls (p,0.0001).Among laryngeal cancer cases, the mean selenium level was 64.8 mg/l, compared to a mean level of 77.1 mg/l for their matched controls (p,0.0001).Compared to a serum selenium value below 60 mg/l, a selenium level above 80 mg/l was associated with an odds ratio of 0.10 (95% CI 0.03 to 0.34; p = 0.0002) for lung cancer and 0.23 (95% CI 0. 09 to 0.56; p = 0.001) for laryngeal cancer.In analysis of four selenoprotein genes we found a modest evidence of association of genetic variant in GPX1 with the risk of lung and laryngeal cancers. Conclusion:A selenium level below 60 mg/l is associated with a high risk of both lung and laryngeal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».