Characterization of volumetric flow rate waveforms in the normal internal carotid and vertebral arteries
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of normal cerebrovascular volumetric flow rate (VFR) dynamics is of interest for establishing baselines, and for providing input data to cerebrovascular model studies. Retrospectively gated phase contrast magnetic resonance imaging was used to measure time-resolved VFR waveforms from the two internal carotid arteries (ICA) and two vertebral arteries (VA) of 17 young, normal volunteers (16M:1F) at rest in a supine posture. After normalizing each waveform to its respective cycle-averaged VFR, the timing and amplitude of feature points from the individual waveforms were averaged together to produce archetypal ICA and VA waveform shapes. Despite significant inter-individual differences in cycle-averaged VFR within the ICA compared to VA (275+/-52 versus 91+/-18 mL min-1), the respective waveform shapes were qualitatively similar overall. The VA waveform shape did, however, exhibit significantly higher amplitudes (e.g., peak:average VFR of 1.78+/-0.30 versus 1.66+/-0.16; p<0.05) and significantly higher variability both between and within subjects. A significant correlation was observed between peak and cycle-averaged VFR, suggesting that the representative waveform shapes presented here-when scaled by an individual's cycle-averaged VFR-may be used to characterize normal ICA and VA flow rate dynamics. This capability may be of particular utility for studies where cerebrovascular flow dynamics are required, but only average flow rates are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».