Novel Clinical and Diagnostic Aspects of Antineutrophil Cytoplasmic Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA) are the serological hallmark of some idiopathic systemic vasculitides. Besides the investigation of ANCA-associated vasculitis (AAV) and constant effort for a standardized nomenclature and classification of the AAV, a main focus of research during the last few years has been to constantly improve the performance of enzyme immunoassays. With the latest so called third generation ELISA, this goal seemed to be fulfilled. The International Consensus Statement on Testing and Reporting of ANCA gave recommendations for standardized strategies for the serological diagnosis of ANCA. New developments now target the system immanent drawbacks of the respective diagnostic methods, be it the need for batching and the long time to result for ELISA, or the high likelihood of error and subjectivity of indirect immunofluorescence (IIF). Random access technology and multiplexing for solid phase assays as well as digital imaging for IIF are tools which may help to expedite and simplify routine diagnostics in the lab and in emergency settings. Recent findings indicate that PR3-ANCA have clinical utility beyond the diagnosis of AAV. PR3-ANCA can also serve as an aid for the differentiation between ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CrD) and the stratification of UC patients. This review provides a detailed review of what is known about ANCA and highlights the latest research and state-of-the-art developments in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».