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Enregistrement W1998655933 · doi:10.1074/jbc.275.14.9946

Genuine Monovalent Ligands of TrkA Nerve Growth Factor Receptors Reveal a Novel Pharmacological Mechanism of Action

2000· article· en· W1998655933 sur OpenAlexaff
Sergei Maliartchouk, Thomas Debeir, Natalia Beglova, A. Claudio Cuello, Kalle Gehring, H. Uri Saragovi

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropomyosin receptor kinase AReceptorInternalizationTyrosine kinaseCell biologyReceptor tyrosine kinaseChemistryAllosteric regulationLow-affinity nerve growth factor receptorBiochemistryBiologyNerve growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing small molecule agonistic ligands for tyrosine kinase receptors has been difficult, and it is generally thought that such ligands require bivalency. Moreover, multisubunit receptors are difficult to target, because each subunit contributes to ligand affinity, and each subunit may have distinct and sometimes opposing functions. Here, the nerve growth factor receptor subunits p75 and the tyrosine kinase TrkA were studied using artificial ligands that bind specifically to their extracellular domain. Bivalent TrkA ligands afford robust signals. However, genuine monomeric and monovalent TrkA ligands afford partial agonism, activate the tyrosine kinase activity, cause receptor internalization, and induce survival and differentiation in cell lines and primary neurons. Monomeric and monovalent TrkA ligands can synergize with ligands that bind the p75 subunit. However, the p75 ligands used in this study must be bivalent, and monovalent p75 ligands have no effect. These findings will be useful in designing and developing screens of small molecules selective for tyrosine kinase receptors and indicate that strategies for designing agonists of multisubunit receptors require consideration of the role of each subunit. Last, the strategy of using anti-receptor mAbs and small molecule hormone mimics as receptor ligands could be applied to the study of many other heteromeric cell surface receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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