BRCA1 Can Modulate RNA Polymerase II Carboxy-Terminal Domain Phosphorylation Levels
Notice bibliographique
Résumé
A high incidence of breast and ovarian cancers has been linked to mutations in the BRCA1 gene. BRCA1 has been shown to be involved in both positive and negative regulation of gene activity as well as in numerous other processes such as DNA repair and cell cycle regulation. Since modulation of the RNA polymerase II carboxy-terminal domain (CTD) phosphorylation levels could constitute an interface to all these functions, we wanted to directly test the possibility that BRCA1 might regulate the phosphorylation state of the CTD. We have shown that the BRCA1 C-terminal region can negatively modulate phosphorylation levels of the RNA polymerase II CTD by the Cdk-activating kinase (CAK) in vitro. Interestingly, the BRCA1 C-terminal region can directly interact with CAK and inhibit CAK activity by competing with ATP. Finally, we demonstrated that full-length BRCA1 can inhibit CTD phosphorylation when introduced in the BRCA1(-/-) HCC1937 cell line. Our results suggest that BRCA1 could play its ascribed roles, at least in part, by modulating CTD kinase components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».