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Enregistrement W1998657320 · doi:10.1088/0004-637x/746/2/163

THE MULTI-EPOCH NEARBY CLUSTER SURVEY: TYPE Ia SUPERNOVA RATE MEASUREMENT IN<i>z</i>∼ 0.1 CLUSTERS AND THE LATE-TIME DELAY TIME DISTRIBUTION

2012· article· en· W1998657320 sur OpenAlexaff
David J. Sand, M. L. Graham, C. Bildfell, Dennis Zaritsky, C. J. Pritchet, Henk Hoekstra, Dennis W. Just, S. Herbert-Fort, Suresh Sivanandam, R. J. Foley, Andisheh Mahdavi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupernovaGalaxyRedshiftCluster (spacecraft)Galaxy clusterStar formationAstronomyType (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the Multi-Epoch Nearby Cluster Survey, designed to measure the cluster Type Ia supernova (SN Ia) rate in a sample of 57 X-ray selected galaxy clusters, with redshifts of 0.05 < z < 0.15. Utilizing our real-time analysis pipeline, we spectroscopically confirmed twenty-three cluster SNe Ia, four of which were intracluster events. Using our deep Canada–France–Hawaii Telescope/MegaCam imaging, we measured total stellar luminosities in each of our galaxy clusters, and we performed detailed supernova (SN) detection efficiency simulations. Bringing these ingredients together, we measure an overall cluster SN Ia rate within R 200 (1 Mpc) of 0.042 +0.012 − 0.010 +0.010 − 0.008 SNuM (0.049 +0.016 − 0.014 +0.005 − 0.004 SNuM) and an SN Ia rate within red-sequence galaxies of 0.041 +0.015 − 0.015 +0.005 − 0.010 SNuM (0.041 +0.019 − 0.015 +0.005 − 0.004 SNuM). The red-sequence SN Ia rate is consistent with published rates in early-type/elliptical galaxies in the "field." Using our red-sequence SN Ia rate, and other cluster SN measurements in early-type galaxies up to z ∼ 1, we derive the late-time (>2 Gyr) delay time distribution (DTD) of SN Ia assuming a cluster early-type galaxy star formation epoch of z f = 3. Assuming a power-law form for the DTD, Ψ( t )∝ t s , we find s = −1.62 ± 0.54. This result is consistent with predictions for the double degenerate SN Ia progenitor scenario ( s ∼ −1) and is also in line with recent calculations for the double detonation explosion mechanism ( s ∼ −2). The most recent calculations of the single degenerate scenario DTD predicts an order-of-magnitude drop-off in SN Ia rate ∼6–7 Gyr after stellar formation, and the observed cluster rates cannot rule this out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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