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Enregistrement W1998659989 · doi:10.1044/1092-4388(2002/004)

Muscle, Adipose, and Connective Tissue Variations in Intrinsic Musculature of the Adult Human Tongue

2002· article· en· W1998659989 sur OpenAlexafffund
Jeri L. Miller, Kenneth L. Watkin, Moy Fong Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMcGill University
Mots-clésAdipose tissueAnatomyConnective tissueTongueMuscle tissueMedicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this investigation was to identify the composition and organization of lingual tissues underlying the histostructural and biomechanical functions of the adult human tongue. The small-scale structures of three intrinsic muscle regions, their principal cells, structural complexities, and differences in underlying tissue composition were compared to other skeletal muscle systems and the results discussed in relation to lingual morphology. Analysis of pixel color distributions determined the percent area concentration of each stained tissue component. Results indicated that muscle content increased from anterior to posterior (p <.0001). Greater adipose (p =.005) and connective tissue (p <.002) concentrations occurred in anterior regions. Dense collagen sheaths and elastic fibers found anteriorly occurred with less magnitude in medial and posterior sites. The unique elastin, collagen, and adipose connective tissue distributions found in intrinsic sampling sites are discussed in terms of understanding lingual biomechanics in both normal and pathologic states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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