MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1998661067 · doi:10.2337/dc06-0077

Systematic Evaluation of the Quality of Randomized Controlled Trials in Diabetes

2006· article· en· W1998661067 sur OpenAlexaff
Víctor M. Montori, Yaqian Grace Wang, Pablo Alonso‐Coello, Sumit Bhagra

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesMayo Foundation for Medical Education and Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialDiabetes mellitusResearch designClinical trialMEDLINEOdds ratioQuality of life (healthcare)UnivariateMultivariate analysisIntensive care medicineInternal medicineMultivariate statisticsFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We sought to systematically ascertain the quality of randomized controlled trials (RCTs) in diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We identified the 10 most recently published trials as of 31 October 2003 in each of six general medical, five diabetes, and five metabolism and nutrition journals and further enriched our sample with 10 additional RCTs from each of five journals that published the most eligible RCTs in a year. We explored the association between trial characteristics and reporting quality using univariate analyses and a preplanned multivariate regression model. RESULTS: After excluding redundant reports of included trials and one trial that measured outcomes on the health system and not on patients, we included 199 RCTs: 119 assessed physiological and other laboratory outcomes, 42 assessed patient-important outcomes (e.g., morbidity and mortality, quality of life), and 38 assessed surrogate outcomes (e.g., disease progression or regression, HbA(1c), cholesterol). Fifty-three percent were of low methodological quality, as were one-third (36-40%) of trials reporting patient-important or surrogate outcomes and two-thirds (64%) of laboratory investigations. Independent predictors of low quality were nonprofit funding source (odds ratio 3.1 [95% CI 1.5-6.2]), measure of physiological and laboratory outcomes (2.3 [1.2-4.4]), and cross-over design (2.3 [1.1-4.8]), all characteristics of laboratory clinical investigations. CONCLUSIONS: There is ample room for improving the quality of diabetes trials. To enhance the practice of evidence-based diabetes care, trialists need to pay closer attention to the rigorous implementation and reporting of important methodological safeguards against bias in randomized trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,572
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,856
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5720,856
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,018
Bibliométrie0,0230,016
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,560
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes CareMême sujetMeta-analysis and systematic reviewsTravaux en français237 207