Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate ethnic differences in obesity and physical activity among Aboriginal and non-Aboriginal Canadians. METHODS AND PROCEDURES: The sample included 24,279 Canadians (1,176 Aboriginals, 23,103 non-Aboriginals) aged 2-64 years from the 2004 Canadian Community Health Survey (CCHS). Adult participants were classified as underweight/normal weight, overweight (BMI 25-29.9 kg/m(2)) or obese (BMI > or = 30 kg/m(2)). Children and youth 2-17 years of age were classified as normal weight, overweight or obese based on the International Obesity Task Force criteria. Leisure-time physical activity levels over the previous 3 months were obtained by questionnaire in those aged 12-64 years. RESULTS: The prevalence of obesity in adults was 22.9% (men: 22.9%; women: 22.9%), and the prevalence was higher among Aboriginals (37.8%) compared to non-Aboriginals (22.6%). The prevalence of obesity in children and youth was 8.2% (boys: 9.2%; girls: 7.2%), and the prevalence was higher among Aboriginals (15.8%) compared to non-Aboriginals (8.0%). In both youth and adults, the odds for obesity were higher among Aboriginals (youth: OR = 2.3 (95% CI: 1.4-3.8); adults: OR = 2.4 (95% CI: 1.6-3.6)) after adjustment for a number of covariates. There were no ethnic differences in the prevalence of physical inactivity; however, physical inactivity was a predictor of obesity in both the Aboriginal and non-Aboriginal samples. DISCUSSION: The prevalence of obesity is higher among Canadian Aboriginals compared to the rest of the population. Further research is required to better delineate the determinants of obesity and the associated health consequences in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».