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Enregistrement W1998664013 · doi:10.2310/7070.2002.18917

Ten-Year Experience with Percutaneous Bone-Anchored Hearing Aids: A 3- to 10-Year Follow-up—Markham Stouffville Hospital, 1990 to 2000

2002· article· en· W1998664013 sur OpenAlexaffvenue
Phillip S. Wade, Jerry J. Halik, Jeffrey P. Werger, Lorraine Kennedy Vosu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensMarkham Stouffville Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHearing aidPercutaneousBone conductionOsseointegrationDentistryAudiologyGeneral surgerySurgeryImplant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with bilateral conductive hearing losses continue to be a source of frustration for both otologists and audiologists. Efforts to rehabilitate their hearing have included medical and surgical treatment, as well as the use of conventional hearing aids and, less frequently, conventional bone-conduction hearing aids. In the late 1980s, a percutaneous bone-anchored hearing aid (BAHA) developed by Dr. A. Tjellström, as an offshoot of Dr. P. I. Brånemark's work on osseointegration of titanium and bone, became commercially available. The BAHA has become a high-performing, comfortable, and aesthetically pleasing sound processor. The results of a 10-year BAHA program based at Markham Stouffville Hospital are summarized. In particular, a retrospective review of the 76 patients implanted between 1990 and 1997 is reported (i.e., a 3- to 10-year follow-up). Recent innovations to the design of the BAHA will be described that will further improve the quality of life for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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