Prognostic ability of simplified nuclear grading of renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Fuhrman grading system is an established predictor of survival in patients with renal cell carcinoma (RCC). The predictive accuracy of various Fuhrman grading schemes was tested with the intent of improving the prediction of RCC-specific survival (RCC-SS). METHODS: The analyses targeted 5453 patients from 14 institutions. Univariable, multivariable, and predictive accuracy analyses addressed RCC-SS. The statistical significance of the gain in predictive accuracy was quantified with the Mantel-Haenszel test. RESULTS: The median follow-up time was 4.5 years. In both univariable and multivariable analyses, Fuhrman grade achieved independent predictor status regardless of the coding scheme. When Fuhrman grade was not considered in multivariable analyses, the predictive accuracy was 83.8%. Addition of Fuhrman grade to the multivariable model resulted in predictive accuracy gains of 0.8% for all 3 grading schemes tested. CONCLUSION: Fuhrman grade must to be considered when RCC-SS is assessed. However, modified or conventional Fuhrman grading schemes perform equally well as the conventional grading system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».