The bifacial role of helminths in cancer: Involvement of immune and non-immune mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Infectious agents have been associated with cancer due to activation of pro-carcinogenic inflammatory processes within their host. Several reports, however, indicate that specific pathogens may be able to elicit anti-tumor immune responses that can lead to protection from tumorigenesis or cancer regression. Amongst these "beneficial" pathogens are some helminthic parasites that have already been connected with prevention of autoimmune diseases and allergies, immune conditions increasingly associated with cancer. Even though helminths have co-existed with humans and their ancestors for millions of years, investigations of their impact on human (patho)physiology are relatively new and the functions of components that can explain the helminth bi-directional influence on carcinogenesis are not well understood. This review aims to discuss evidence for the helminth-induced immune, genetic, epigenetic, proteomic, hormonal and metabolic changes that may ultimately mediate the potential pro- or anti-carcinogenic role of helminths. This overview may serve future investigations in clarifying the tumorigenic role of the most common helminthic parasites. It may also inspire the development of anti-cancer regimens and vaccines, in parallel to ongoing efforts of using helminth-based components for the prevention and/or treatment of autoimmune diseases and allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».