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Enregistrement W1998674149 · doi:10.1680/jees.13.00014

Inactivation of infectious prions in the environment: a mini-review

2014· article· en· W1998674149 sur OpenAlexaffvenueabout
Shanwei Xu, Jay Rasmussen, Ning Ding, Norman F. Neumann, Mohamed Gamal El‐Din, Miodrag Belosevic, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic digestionIncinerationWaste managementRendering (computer graphics)Environmental scienceWastewaterPulp and paper industryEnvironmental engineeringChemistryMethaneEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious prions (PrPTSE) contribute to horizontal transmission of transmissible spongiform encephalopathies. Specified risk material (SRM) wastes and wastewater generated from slaughterhouses and rendering plants represent a potential reservoir of PrPTSE. Approved disposal practices for SRM that ensure destruction of PrPTSE, including thermal or alkaline hydrolysis at 150°C–180°C under 4–12 atmospheres and incineration, gasification or combustion at 1000°C, are expensive and challenging to implement in commercial slaughter facilities. Consequently, a large portion of the SRM in Canada is rendered and buried in landfills, whereas they are incinerated at considerable cost in Europe. Alternatives for the disposal of these wastes have been proposed and include anaerobic digestion and composting. These biodegradative processes offer advantages in that they are less energy intensive, CH4 can be used in cogeneration and the end products used as fertiliser. In addition, advanced ozonation of the liquid fraction of SRM may allow its direct release into wastewater streams. For these practices to be adopted, assessment of the extent of PrPTSE inactivation during these processes is required. Moreover, multi-barrier use of these approaches (e.g., anaerobic digestion + composting or anaerobic digestion + ozone) may act synergistically to achieve an acceptable level of PrPTSE inactivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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