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Enregistrement W1998675481 · doi:10.1002/app.34809

Novel surface modifying macromolecules (SMMs) blended polysulfone gas separation membranes by phase inversion technique

2011· article· en· W1998675481 sur OpenAlexaff
Houman Savoji, Dipak Rana, Takeshi Matsuura, Mohammad Soltanieh, Shahram Tabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysulfoneMembranePhase inversionMaterials scienceMacromoleculeChemical engineeringPolymerPolymer chemistrySolventGas separationCastingChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article an attempt was made to fabricate defect‐free asymmetric polysulfone (PSf) membranes for the separation of oxygen and nitrogen. The approach is based on the enhanced delayed demixing by blending surface modifying macromolecules (SMMs) in the casting solution and by immersing the cast film in isopropanol for a certain period before it is immersed in water. Different SMMs, including hydrophobic and charged SMMs, were synthesized, characterized, and blended to the host PSf. It was found that the charged SMM could indeed contribute to the removal of defective pores from the skin layer and enhancement of oxygen/nitrogen selectivity. The experimental results were further interpreted based on the shift of the phase boundary line on the polymer/solvent/nonsolvent triangular diagram, which occurred when SMMs were blended to PSf, due to the change in the polymer/nonsolvent interaction. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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