Applying the Risk of Bias Tool in a Systematic Review of Combination Long-Acting Beta-Agonists and Inhaled Corticosteroids for Persistent Asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Risk of Bias (RoB) tool is used to assess internal validity of randomized controlled trials (RCTs). Our objectives were to: 1) evaluate inter-rater agreement of the RoB tool; 2) determine the time to access supplemental study information; 3) compare the RoB tool with the Jadad scale and Schulz allocation concealment (AC); and 4) examine the relationship between RoB and effect estimates. METHODS: We conducted a systematic review of long-acting beta agonists (LABA) combined with inhaled corticosteroids (ICS) for adults with persistent asthma. Two reviewers independently assessed 107 trials using RoB, Jadad, and AC. One reviewer searched for study protocols. We assessed inter-rater agreement using weighted Kappa (κ) and the correlation between tools using Kendall's Tau (τ). Mean differences in effect sizes for RCTs with different RoB were calculated using inverse variance method and random effects model. RESULTS: Trials had good Jadad scores (median 4, IQR 3-4); however, 85% had unclear AC and 87% high RoB. The factor that most influenced RoB was the potential inappropriate influence of study sponsors (95% industry funded). Agreement on RoB domains was fair (κ = 0.40) to almost perfect (κ = 0.86), and moderate for overall RoB (κ = 0.41). Median time to complete RoB assessments was 21 minutes (IQR 14-27) and 12 minutes (IQR 9-16) to search for protocols. Protocols were identified for 5/42 studies (12%); in 3 cases the assessment of selective outcome reporting changed. There was low correlation between overall RoB vs. Jadad (τ = 0.04, p = 0.3) and AC (τ = -0.02, p = 0.7). Analyses comparing effect estimates and risk showed no important patterns. CONCLUSIONS: Inter-rater agreement on RoB assessments was better than previously reported suggesting that review-specific guidelines are important. The correlation between RoB and Jadad was low suggesting measurement of different constructs (risk of bias vs. quality of reporting). The extensive involvement of the pharmaceutical industry in this LABA/ICS research should raise concerns about potential overestimates of treatment effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,508 | 0,775 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».