Practice guidelines as multipurpose tools: A qualitative study of noninvasive ventilation*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although practice guidelines for noninvasive ventilation (NIV) for patients with acute respiratory failure (ARF) have the potential to improve processes of care and patient outcomes, clinicians' views about life support technology guidelines are not well understood. The objective was to understand the knowledge about and attitudes toward an NIV guideline for patients with ARF and potential barriers to its use. DESIGN: Qualitative study based on individual, in-depth, semistructured interviews. SETTING: St. Joseph's Healthcare, Hamilton, Ontario. SUBJECTS: Thirty clinicians (six attending physicians, five residents, 12 nurses, and seven respiratory therapists) who used NIV for chronic obstructive pulmonary disease and congestive heart failure patients with ARF, before and after NIV guideline implementation. INTERVENTIONS: We elicited knowledge and attitudes about, behaviors toward, and barriers to our institutional NIV guideline. We transcribed all interviews and analyzed data in triplicate using grounded theory to identify themes and develop a framework for understanding clinicians' views on guidelines. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The NIV guideline was perceived to define individual clinical responsibilities, improve clinician comfort with use of technology, increase patient safety, and reduce practice variability. Barriers to guideline use included lack of awareness of the guideline, unclear guideline format and presentation, and reluctance about changing practice. Contrary to previous research, participants in this study did not report that the practice guideline limited clinical autonomy. Clinicians used the guideline variously as an educational resource, to access monitored beds, to avoid clinical conflict, or to leverage professional credibility. CONCLUSIONS: This qualitative study illustrated how the NIV guideline at our institution is understood as a tool that facilitates the multidisciplinary care of patients with ARF. Guideline use may be enhanced through education to improve guideline awareness and increase comfort with recommended practices. Developers should be aware of the role of guidelines for purposes other than bedside decision making for individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».