Effects of Liquid Cargo on Lateral Stability of B-Train Combination
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Road train vehicles have been applied as one of the common and efficient ways for transportation of goods, specifically hazardous liquid cargos, in different nations. These vehicles have a wide variety of lengths and towing systems such as the fifth wheel or the dolly draw-bar. Based upon specific regulations, they could be authorized to move on specific roads. In order to avoid hazard and danger in case of accidents, safety performance of a B-train vehicle as a specific type of road train vehicles is investigated in this paper. A Multi-Body Dynamic (MBD) model, which consists of a prime mover and two trailers coupled by fifth wheels, are simulated in the initial phase of the study. The developed dynamic model is capable of simulating required tests as well as the SAE lane change, along with a constant radius turn for the purpose of roll and yaw stability analysis and safety evaluation. The effects of variation of the fluid fill level are considered in this research. The trammel pendulum concept is adopted for simulation of fluid movements, known as sloshing, in two articulated tankers of the model. Moreover, a preview driver controller is integrated to the MBD model to provide the follow-up the path during the lane-change and constant radius turn maneuvers. Compared to the results from the simulation of fixed liquid cargo, the critical behavior of the vehicle in terms of rollover at lower speeds is observed when the movement of fluid is taken into account. The results show that transportation of a high density fluid yields a more critical condition compared to a low density one, when the same axle load is retained.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».