Iron Bioavailability in Low Phytate Pea
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Field pea ( Pisum sativum L.) seeds have high nutritional value but also contain potential antinutritional factors, such as phytate and polyphenols. Phytate can store up to 80% of the phosphorus in seeds. In the seed and during digestion it can complex minerals such as iron and zinc and make them unavailable for absorption. Also, it is not well digested by monogastrics. Polyphenols are known to reduce bioavailability of some nutrients. The objective of this research was to evaluate the effects of phytate and seed coat polyphenols on bioavailability of iron from field pea seeds. To increase the nutritional value of field pea seeds, two low‐phytate lines (1–150–81 and 1–2347–144) containing higher inorganic phosphorus concentration (IN‐P) and lower phytate‐phosphorus concentration (PA‐P) than the normal phytate varieties were developed from the cultivar CDC Bronco in previous research. Total iron concentration (FECON) did not differ significantly between normal and low phytate varieties. However, iron bioavailability (FEBIO) of the two low‐phytate lines was 1.4 to 1.9 times higher than that of the three normal phytate varieties as assessed using a cell culture bioassay. Environment also had a significant effect on FEBIO. Peas with pigmented seed coats had seven times lower FEBIO than peas with nonpigmented seed coats. Removal of the seed coat increased FEBIO in peas with pigmented seed coat five to six times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».