A partial coherent detector for orthogonal modulations in two-way relay communications with physical network coding and fading
Notice bibliographique
Résumé
We present in this paper a partial coherent receiver for detecting (at the relay) the modulo-2 sum bit of the uplink orthogonal modulations in a two-way relay communication system with physical network coding and fading. The detector exploits the availability of implicit pilot symbols in every signaling interval of an orthogonal modulation and is able to provide reasonably accurate data recovery without the need of sending pilot symbols. Using the characteristic function approach, we were able to derive a tight analytical upper bound on the bit-error-rate (BER) of the detector. The first component in the upper bound tells us that when the uplink symbols from the two users are identical, the BER approaches that of conventional point-to-point coherent detection, i.e. the multiple-access interference arising from physical network coding has no effect on the BER when the two data bits are identical. On the other hand, the second component in the upper bound shows that when the data from the two users are different, the BER increases dramatically. In essence, the BER of the proposed partial coherent detector is the average of those of the coherent and non-coherent detectors. We also outline in the paper a simple technique for achieving full coherent detection at the relay without resorting to transmitting any pilot symbols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».