Secrecy, Security and Digital Literacy in an Era of Meta-Data: Why the Canadian Westminster Model Falls Short
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to undertake a critical assessment of the governance of Canada's national security apparatus and, more specifically, the growing digitization and data-driven dimensions of such an apparatus. Over the previous decade, since 9/11, the advent of electronic government (e-government) and its emphasis on horizontality and interoperability became intertwined with the security apparatus of the public sector: the recent Snowden affair in the US has once again brought such discussions to the forefront. It is within such a context that the rise of ‘big data’ (or meta-data) as an identifiable term denotes a confluence of forces and contradictory tensions between openness and secrecy for the public sector both operationally and democratically. We examine Canada's Westminster insularity in this regard, how Canadian reforms meant to augment oversight and review capacities of security agencies have been stunted in recent years, and why such stalled actions matter to the privacy and safety of Canadian citizens. Conversely, a case for more openness and governance innovation is put forth premised on two main and inter-related directions: more political oversight and public dialogue on the one hand, and a greater emphasis on privacy as a responsibility on the other hand. Together these directions emphasize a more activist and participative civil culture that is central to ensuring societal resilience in an increasingly virtual and complex security environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle