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Enregistrement W1998696776 · doi:10.1139/apnm-2014-0378

Linking cardiorespiratory fitness classification criteria to early subclinical atherosclerosis in children

2014· article· en· W1998696776 sur OpenAlexvenueno aff
Xavier Melo, Santa Clara, Diana A. Santos, Nuno Pimenta, Cláudia S. Minderico, Bo Fernhall, Luís B. Sardinha

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessPercentileMedicineConfidence intervalOdds ratioIntima-media thicknessLogistic regressionSubclinical infectionInternal medicineCardiologyOddsPediatricsCarotid arteriesStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unclear if cardiorespiratory fitness (CRF) can be used as a screening tool for premature changes in carotid intima-media thickness (cIMT) in paediatric populations. The purpose of this cross-sectional study was 3-fold: (i) to determine if CRF can be used to screen increased cIMT; (ii) to determine an optimal CRF cut-off to predict increased cIMT; and (iii) to evaluate its ability to predict increased cIMT among children in comparison with existent CRF cut-offs. cIMT was assessed with high-resolution ultrasonography and CRF was determined using a maximal cycle test. Receiver operating characteristic analyses were conducted in boys (n = 211) and girls (n = 202) aged 11-12 years to define the optimal sex-specific CRF cut-off to classify increased cIMT (≥75th percentile). Logistic regression was used to examine the association between the CRF cut-offs with the risk of having an increased cIMT. The optimal CRF cut-offs to predict increased cIMT were 45.81 and 34.46 mL·kg(-1)·min(-1) for boys and girls, respectively. The odds-ratios for having increased cIMT among children who were unfit was up to 2.8 times the odds among those who were fit (95% confidence interval: 1.40-5.53). Considering current CRF cut-offs, only those suggested by Adegboye et al. 2011. (Br. J. Sports Med. 45(9): 722-728) and Boddy et al. 2012 (PLoS One, 7(9): e45755) were significant in predicting increased cIMT. In conclusion, CRF cut-offs (boys: ≤ 45.8; girls: ≤ 34.5 mL·kg(-1)·min(-1)) are associated with thickening of the arterial wall in 11- to 12-year-old children. Low CRF is an important cardiovascular risk factor in children and our data highlight the importance of obtaining an adequate CRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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