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Enregistrement W1998696781 · doi:10.1152/jn.00122.2006

PKC Modulation of Transmitter Release by SNAP-25 at Sensory-to-Motor Synapses in <i>Aplysia</i>

2006· article· en· W1998696781 sur OpenAlexaff
Gry Houeland, Arash Nakhost, Wayne S. Sossin, Vincent F. Castellucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAplysiaSnapProtein kinase CPhosphorylationNeuroscienceCell biologyBiologySynaptic vesicleChemistryVesicleBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of phosphokinase C (PKC) can increase transmitter release at sensory-motor neuron synapses in Aplysia, but the target of PKC phosphorylation has not been determined. One putative target of PKC at synapses is the synaptosomal-associated protein of 25 kDa (SNAP-25), a member of the SNARE protein complex implicated in synaptic vesicle docking and fusion. To determine whether PKC regulated transmitter release through phosphorylation of SNAP-25, we cloned Aplysia SNAP-25 and expressed enhanced green fluorescent protein (EGFP)-coupled SNAP-25 constructs mutated at the PKC phosphorylation site Ser198 in Aplysia sensory neurons. We found several distinct effects of expression of EGFP-SNAP-25 constructs. First, the rates of synaptic depression were slowed when cells contained SNAP-25 with phosphomimetic residues Glu or Asp. Second, PDBu-mediated increases in transmitter release at naïve synapses were blocked in cells expressing nonphosphorylated-state SNAP-25. Finally, expression of EGFP-coupled SNAP-25 but not uncoupled SNAP-25 inhibited 5-HT-mediated reversal of depression and the ability of EGFP-coupled SNAP-25 to inhibit the reversal of depression was affected by changes at Ser198. These results suggest SNAP-25 and phosphorylation of SNAP-25 by PKC can regulate transmitter release at Aplysia sensory-motor neuron synapses by a number of distinct processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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